Por Ellie House FUENTE: BBC NEWS

Después de que la reportera de la BBC, Ellie House, se declarara gay, se dio cuenta de que Netflix ya parecía saberlo. ¿Cómo ocurrió eso?

Me di cuenta de que era bisexual en mi segundo año de universidad, pero Big Tech parecía haberlo resuelto varios meses antes que yo.

Había tenido un novio a largo plazo antes de eso, y siempre me consideré heterosexual. Para ser honesto, las citas no estaban entre mis prioridades.

Sin embargo, en ese momento estaba viendo mucho Netflix y recibía más y más recomendaciones de series con historias lésbicas o personajes bisexuales.

Estas eran series de televisión que mis amigos (personas de una edad similar, con antecedentes similares e historias de transmisión similares) no estaban recomendando y nunca habían oído hablar.

Un programa que sobresalió se llamó You Me Her, sobre una pareja casada de los suburbios que da la bienvenida a una tercera persona a su relación. Llena de historias extrañas y personajes bisexuales, ha sido descrita como la «primera comedia poliromántica» de la televisión.

No fue solo Netflix. Pronto, vi recomendaciones similares en varias plataformas. Spotify sugirió una lista de reproducción que describió como «sáfica», una palabra para describir a las mujeres que aman a las mujeres.

Después de un par de meses en TikTok, comencé a ver videos en mi feed de creadores bisexuales.

Unos meses más tarde, me di cuenta por separado de que yo mismo era bisexual.

¿Qué señales habían leído estas plataformas tecnológicas que yo mismo no había notado?

Usuario, conocer contenido

Netflix tiene 222 millones de usuarios en todo el mundo y miles de películas y series disponibles para transmitir en un sinfín de géneros. Pero cualquier usuario individual solo transmitirá en promedio seis géneros al mes .

Para mostrar el contenido que cree que la gente quiere ver, Netflix usa un poderoso sistema de recomendación. Esta red de algoritmos ayuda a decidir qué videos, imágenes y avances pueblan la página de inicio de un usuario.

Por ejemplo, You Me Her está etiquetado con el código de género ‘100010’, o «Historias LGBTQ+» para el ojo humano.

El objetivo de un sistema de recomendación es casar a la persona que usa la plataforma con el contenido.

Este casamentero digital toma información de ambos lados y establece conexiones. Se pueden etiquetar cosas como el género de una canción, qué temas se exploran en una película o qué actores aparecen en un programa de televisión. En base a esto, el algoritmo predecirá quién es más probable que interactúe con qué.

«Big data es esta gran montaña», dice el exejecutivo de Netflix Todd Yellin en un video para el sitio web Future of StoryTelling. «Mediante técnicas sofisticadas de aprendizaje automático, tratamos de averiguar: ¿cuáles son las etiquetas que importan?»

Pero, ¿qué saben estas plataformas sobre sus usuarios y cómo lo descubren?

Según las leyes de privacidad de datos del Reino Unido, las personas tienen derecho a averiguar qué datos tiene una organización sobre ellos. Muchas de las compañías de transmisión y redes sociales han creado un sistema automatizado para que los usuarios soliciten esta información.

Descargué toda mi información de ocho de las plataformas más grandes. Facebook había estado rastreando otros sitios web que había visitado, incluida una herramienta de aprendizaje de idiomas y sitios de listados de hoteles. También tenía las coordenadas de mi domicilio, en una carpeta titulada «ubicación».

Instagram tenía una lista de más de 300 temas diferentes que creía que me interesaban, que usaba para publicidad personalizada.

Netflix me envió una hoja de cálculo que detallaba cada tráiler y programa que había visto, cuándo, en qué dispositivo y si se había reproducido automáticamente o si lo había seleccionado yo.

No hubo evidencia de que alguna de estas plataformas hubiera etiquetado algo relacionado con mi sexualidad. En un comunicado a la BBC, Spotify dijo: «Nuestra política de privacidad describe los datos que Spotify recopila sobre sus usuarios, que no incluyen la orientación sexual. Además, nuestros algoritmos no hacen predicciones sobre la orientación sexual en función de las preferencias de escucha de un usuario». «

Otras plataformas tienen políticas similares. Netflix me dijo que lo que un usuario ha visto y cómo ha interactuado con la aplicación es una mejor indicación de sus gustos que los datos demográficos, como la edad o el sexo.

Cómo miras, no qué miras

«Nadie le dice explícitamente a Netflix que es gay», dice Greg Serapio-Garcia, estudiante de doctorado en la Universidad de Cambridge que se especializa en psicología social computacional. Pero la plataforma puede mirar a los usuarios a los que les ha gustado el «contenido queer».

Un usuario no tiene que haber transmitido previamente contenido etiquetado como LGBT+ para recibir estas sugerencias. Los sistemas de recomendación van más allá de esto.

Según Greg, una posibilidad es que ver ciertas películas y programas de televisión que no son específicamente LGBTQ+ aún pueda ayudar al algoritmo a predecir «tu propensión a que te guste el contenido queer».

Lo que alguien ve es solo una parte de la ecuación; a menudo, cómo alguien usa una plataforma puede ser más revelador.

Más sobre esto

Escuche ¿ Sabían las grandes empresas de tecnología que yo era gay antes que yo? , presentado por Ellie House en BBC World Service a las 02:32 y 09:32 GMT del 15 de agosto, o descárguelo como podcast en BBC Sounds

También se pueden usar otros detalles para hacer predicciones sobre un usuario, por ejemplo, el porcentaje de tiempo que permanece viendo continuamente o si pasa por los créditos.

Según Greg, es posible que estos hábitos no signifiquen nada por sí solos, pero en conjunto entre millones de usuarios, pueden usarse para hacer «predicciones realmente específicas».

Entonces, el algoritmo de Netflix puede haber predicho mi interés en las historias LGBT+ no solo en función de lo que había visto en el pasado. También miraba cuando hacía clic en él, e incluso en qué dispositivo estaba mirando y cuándo.

Para mí, es una cuestión de curiosidad, pero en países donde la homosexualidad es ilegal, Greg cree que podría poner en peligro a las personas.

Hablando con personas LGBT+ de todo el mundo, he escuchado mensajes contradictorios. Por un lado, a menudo les encanta lo que les recomiendan en los sitios de transmisión; tal vez incluso lo vean como liberador.

Pero por otro lado, están preocupados.

«Siento que es una intrusión en nuestra privacidad», me dice un hombre gay (a quien mantenemos en el anonimato por su seguridad).

«Te está dando un poco más de conocimiento de lo que sería tu vida si fuera gratis. Y ese sentimiento es hermoso y bueno». Pero, agrega, los algoritmos «realmente me asustan un poco».

FUENTE: BBC NEWS por Ellie House

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